Mỗi lập trình viên CAM đều nỗ lực để đạt năng suất cao hơn. Sắp tới, AI sẽ biến điều này thành hiện thực bằng cách giúp diễn giải hình học 3D, nhận diện đặc điểm gia công, đề xuất các chiến lược gia công đã được chứng minh, và khuyến nghị dụng cụ dựa trên các thực tiễn trong ngành.
Ceren Altun, Chuyên viên Phát triển Kinh doanh Cấp cao, đã chia sẻ trong một video về cách AI sẽ định hình lại lập trình CAM và thay đổi sản xuất chi tiết.
Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi mọi ngành công nghiệp, và sản xuất chi tiết cũng không ngoại lệ. Nhưng sự phức tạp của sản xuất hiện đại, cá nhân hóa hàng loạt, và các chu kỳ phát triển ngắn hơn đang đẩy lập trình CAM truyền thống đến giới hạn của nó. GenAI đã tồn tại, nhưng nó được xây dựng cho văn bản và hình ảnh, không phù hợp với các yêu cầu của ngành công nghiệp.
AI công nghiệp đang bước vào để thay đổi cuộc chơi. Nó diễn giải các hình học 3D phức tạp, gợi ý chiến lược gia công, tối ưu hóa quy trình làm việc, và dự đoán các vấn đề chất lượng tiềm ẩn. Trong lập trình CAM, nó giúp giảm thời gian lập trình, cải thiện độ chính xác, và giải phóng các kỹ sư để tập trung vào những thách thức sáng tạo và mang tính chiến lược thúc đẩy đổi mới.
Với kỳ vọng về chất lượng ngày càng tăng, các yêu cầu về tính bền vững, và tình trạng thiếu hụt lực lượng lao động, các nhà sản xuất chi tiết cần có những cách tiếp cận thông minh hơn để duy trì tính cạnh tranh. AI công nghiệp mang đến chính xác điều đó.
Tại sao AI trong lập trình CAM lại quan trọng và tại sao nó quan trọng ngay lúc này
Một trong những nút thắt gay gắt nhất trong sản xuất chi tiết ngày nay là lập trình CAM. Đây là một kỹ năng chuyên biệt cao, mất nhiều năm để thành thạo, và sự thiếu hụt các lập trình viên giàu kinh nghiệm đang làm chậm quá trình sản xuất, hạn chế tính linh hoạt, và gây áp lực lớn lên một nhóm chuyên gia ngày càng thu hẹp.
Tự động hóa bằng cách sử dụng lập trình nâng cao đã giúp ích phần nào, nhưng nó thường gặp khó khăn với những thiết kế độc nhất hoặc phức tạp. AI công nghiệp thay đổi động lực này. Thay vì phải định nghĩa thủ công mọi chiến lược, lập trình viên CAM sẽ có thể tương tác trực tiếp với AI. Nó có thể phân tích các chi tiết 3D, gợi ý các chiến lược gia công, và cung cấp những hiểu biết mà trước đây chỉ có được qua nhiều năm kinh nghiệm thực tế, nâng tầm toàn bộ quá trình lập trình CAM.
Hãy tưởng tượng việc hỏi AI về đường chạy dao hiệu quả nhất, yêu cầu một chiến lược thay thế cho những khu vực dung sai chặt chẽ, hoặc hỏi tại sao nó chọn một tốc độ chạy dao cụ thể — và nhận được câu trả lời được hỗ trợ bởi trí tuệ gia công.
Tại Hannover Messe 2025, Ceren Altun, Chuyên viên Phát triển Kinh doanh và Phó Trưởng nhóm Sản xuất chi tiết tại Siemens, đã chia sẻ cách AI sẽ định hình lại lập trình CAM và sản xuất chi tiết. Hãy xem video để biết thêm chi tiết:
Các lĩnh vực chính nơi AI biến đổi lập trình CAM
Diễn giải thông minh chi tiết 3D
Quá nhiều thời gian quý giá bị mất ở giai đoạn đầu của lập trình khi các kích thước và đặc điểm được kiểm tra thủ công. AI có thể tham gia ở đây. Nó có thể phân tích mô hình 3D ngay lập tức, làm nổi bật các chi tiết quan trọng, và cho lập trình viên một khởi đầu nhanh hơn. Điều đó có nghĩa là bước đầu tiên của gia công sẽ tập trung nhiều hơn vào chiến lược thay vì việc tìm kiếm chi tiết.
Nhận diện đặc điểm nhanh hơn
Nhận diện đặc điểm không phải là điều mới, nhưng AI có thể nâng tầm nó. Thay vì chỉ phát hiện hốc, lỗ, và bề mặt, nó có thể hiểu cách những hình dạng này liên kết với mục đích gia công. Kết quả là nhận diện đặc điểm nhanh hơn, chính xác hơn — ngay cả với những đặc điểm phức tạp vốn dĩ cần đến con mắt tinh tường của chuyên gia.
Chiến lược gia công đã được chứng minh, được gợi ý ngay lập tức
Việc lựa chọn đường chạy dao luôn được dẫn dắt bởi kinh nghiệm. AI mang đến một điều mới: khả năng đề xuất các chiến lược đã từng hiệu quả trên những chi tiết tương tự trong quá khứ. Hãy tưởng tượng các chiến lược như gia công thô, gia công tinh, hoặc gia công thích nghi được đưa ra ngay lập tức, giảm thử nghiệm – sai sót và giúp lập trình viên tự tin hơn trong lựa chọn của mình.
Hướng dẫn dụng cụ theo ngữ cảnh
Việc lựa chọn dụng cụ thường quyết định sự khác biệt giữa một chương trình hiệu quả và một chương trình kém hiệu quả. Với AI, các gợi ý dụng cụ có thể được điều chỉnh theo ngữ cảnh — phù hợp chính xác với vật liệu, hình học, và yêu cầu của công việc. Không cần phải tìm kiếm trong thư viện nữa; thay vào đó, gợi ý đến ngay đúng lúc, được tinh chỉnh cho nhiệm vụ cụ thể.
Đây không phải là việc thay thế chuyên môn. Đây là việc giúp chuyên gia làm việc thông minh hơn với những hiểu biết và gợi ý tốt hơn, để họ có thể tập trung vào những thách thức lớn hơn. Khi được sử dụng đúng cách, AI có thể biến lập trình từ một chuỗi các tác vụ lặp đi lặp lại thành một hoạt động chiến lược và sáng tạo hơn.
Siemens đang dẫn dắt tương lai AI công nghiệp “suy nghĩ như một kỹ sư”
Tại Siemens, chúng tôi đang phát triển một mô hình nền AI công nghiệp không chỉ xử lý dữ liệu — mà còn hiểu được kỹ thuật và thực tế sản xuất chi tiết. Đây là một mô hình AI tạo sinh quy mô lớn, tương tự như các mô hình nổi tiếng như GPT, nhưng được tinh chỉnh đặc biệt cho thế giới công nghiệp.
Khác với GenAI, mô hình này học hỏi từ:
-
Các thực tiễn tốt nhất trong ngành
-
Các phương pháp và tiêu chuẩn sản xuất đã được chứng minh
-
Những thách thức kỹ thuật trong thực tế
-
Các dự án thành công trong quá khứ
AI này suy nghĩ như một kỹ sư, một lập trình viên NC, thu hẹp khoảng cách giữa kiến thức nằm trong đầu các chuyên gia và những yêu cầu hàng ngày của sản xuất hiện đại. Người dùng sẽ có thể tương tác trực tiếp với mô hình thông qua ngôn ngữ tự nhiên, nhận được câu trả lời chính xác về chi tiết 3D, chiến lược gia công, và các câu hỏi lập trình.
“Chúng tôi không chỉ tự động hóa lập trình CAM, chúng tôi đang dân chủ hóa kiến thức sản xuất.”
— Ceren Altun, Chuyên viên Phát triển Kinh doanh, Siemens
Một kỷ nguyên mới của trí tuệ sản xuất
Nhanh hơn. Thông minh hơn. Dễ tiếp cận hơn.
Đối với các lập trình viên giàu kinh nghiệm, AI công nghiệp có thể loại bỏ công việc lặp lại và cho phép họ tập trung vào đổi mới. Đối với người mới, nó có thể hạ thấp rào cản gia nhập, hướng dẫn họ với sự chính xác như một chuyên gia dày dạn. Đối với các nhà sản xuất, nó có thể mang lại các chi tiết chất lượng cao hơn, được giao hàng nhanh hơn, với ít lỗi hơn.
Nhưng điều này còn lớn hơn việc chỉ tăng tốc lập trình. Chúng tôi không chỉ đơn thuần là tự động hóa CAM. Chúng tôi đang biến đổi CAM. Bằng cách kết hợp kiến thức chuyên môn, khả năng suy luận của AI, và hàng thập kỷ thực tiễn kỹ thuật tốt nhất, Siemens đang tạo ra một tương lai nơi các nhà sản xuất có thể vượt qua sự phức tạp, đi trước sự gián đoạn, và đối mặt với tình trạng thiếu hụt kỹ năng một cách trực diện.
Kỷ nguyên của AI công nghiệp đã bắt đầu. Và nó được thiết kế để suy nghĩ như một kỹ sư.
